当前，人工智能技术的发展速度令人瞩目，DeepSeek的横空出世不仅标志着中国在AI领域的重大突破，也为包括环保行业在内的诸多领域注入了新的活力。
“AI技术正在重塑环境修复领域的范式，其核心价值在于将‘经验驱动’转化为‘数据智能驱动’。”今年全国“两会”上，全国政协委员、北京建工环境修复股份有限公司副总经理李书鹏着重聚焦AI等新兴技术与环保产业的融合。
一是实现对污染高效监测与预警。人工智能技术可通过高效整合卫星遥感、物联网传感器、无人机、分析检测MK体育，等多源数据，打破传统技术手段的局限性，实现MK体育，对污染扩散、土壤退化、水质变化等环境问题的实时精准监测与智能预警。例如，IBM的“绿色地平线”项目利用AI预测大气污染趋势，准确率达90%以上；中国的“环境大脑”（阿里云）通过算法优化污染物溯源，助力长三角地区精准治污。
二是快速辅助决策与资源优化。借助人工智能的数据整合与处理能力，可实现多源数据（监测mk体育在线官网，、物联网、无人机、生产记录等）的高效清洗、归一化和结构化处理，并利用人工智能的机器学习与深度学习能力，挖掘数据潜在规律与关联，生成行业专属模型，为制定最优环境修复方案提供智能辅助决策。例如，在土壤修复中，AI可模拟不同治理技术（如生物修复、化学氧化）的成本与效果，帮助选择最优修复策略，辅助资源优化，提升修复效果。
三是实现自动化与智能化治理。AI通过计算机视觉、深度学习和自然语言处理等技术，赋予机器人更强的感知和决策能力。未来，AI驱动的机器人、无人机等设备可应用于污染土壤及地下水的采样、处置与运营管理、危险废物处理等领域，减少人类暴露风险。此外，AI强大的数据处理能力，可辅助高效构建“数字孪生”模型，模拟城市、流域、农田等生态系统的动态变化，从而为智慧环保与碳中和场景的落地实施提供智慧化解决方案。
李书鹏介绍，近年来，企业着重聚焦人工智能与环境修复业务场景的深度融合，积极推进部署适配行业需求的人工智能模型、装备及平台，增强企业数字化、智能化管理水平。未来，北京建工修复将通过持续投入相关研发资源，加强跨领域协同与生态合作，联合相关行业头部企业、科研机构及政府共同推进“人工智能+环境修复”产学研深度融合，赋能新质生产力发展。
