很多企业拥有中大型电销或客服中心,每天与客户产生成千上万次沟通。沟通的质量,决定了企业的收入或客户满意度。企业监督业务人员的沟通质量和执行力的过程,被称为质检。
随着自然语言处理(NLP)领域技术的发展,以“非正则”质检模式为主、“关键词+正则”模式为辅的方案已成为未来发展趋势。两种模式将长期共存,因为它们各有其更擅长做的事情mk体育全站app、更适配的场景。
市面上有很多面向销售和客服人员的语音质检系统、文本质检系统,绝大部分产品实际使用的是基于“关键词+正则表达式”的机器质检系统。
以自然语言处理的子领域“语音识别”为例,从 2012 年引入深度学习技术开始,语音识别的研究热点经历了三个阶段: